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质量管理软件
SIG-HPM质量优控系统
SIG-SPC过程控制系统
SIG-MES生产执行系统

 

 

 

 

 
SIG-HPM软件系统介绍 
SIG-HPM质量优化控制是质量管理系统的高级模块,主要应用于陶瓷、化工、冶金,电子加工制造等自动化程度较高的行业,运用在国内独创的动态DOE方法 , 集合了数据采集,数据分析和高级的数据挖掘算法,它根据反馈的质量结果(如良率)的变化趋势以及在加工过程中采集到的生产过程数据,使用自适应的渐进迭代算法,按照用户设定:或以质量最优,或以成本最优,或以最大生产能力等为目标,自动推导出最优过程或设备参数设置。

  • 产品模块
  • 解决方案
质量优控 质量管控及分析
  • 自动采集第一批数据作为初步分析的数据源,如上页所示(采集数量按照段位控制复杂度而定)
  • 后台自动推导最优回归方程,判别显著影响良率的聚合因子
  • 根据聚合因子还原初始用户设置的段位设置时间和温度
  • 确定出显著影响良率的用户设置以及其对良率影响的偏向性
  • 自动采集第二批数据,来验证最优回归的正反变异对良率的影响
  • 如果验证结果错误,则把第二批数据和第一批数据组合起来重新使用2-6的步骤重新验证
  • 设备首次运行采集20个批次的数据就可以准确推导出优化的结果
  • 一次达成率的历史趋势变化(按日/周/月的达成率提供多种分析方式)
  • 良率的方差分析和趋势及越限报警(在质量下滑的开始或到达设定限制时发出警示)
  • 良率畸变和关联因子拟合分析(观察制程中关键质量因素对良率的影响)
  • 良率畸变和关联因子拟合分析(观察制程中关键质量因素对良率的影响)
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    生产过程中良品达成率的和能耗的优化 产能分析和设备维护
  • 渐近回归分析实现在正常生产下良率的渐近调优
  • 全因子DOE实现在实验环境下一步到位的良率分析和最优参数实现
  • 按照最优良率、最优能耗、最优产能的三种优先方式灵活选择参数考量和渐近调优自动提醒
  • 根据工艺时间和达成率自动提供按日/周/月的产能统计报告
  • 提供生产过程的设备维护计划,执行检查记录和自动提醒
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    HPM质量优控解决方案:
     

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