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西格质量管理 
随着工厂自动化和信息化的普及,传统的只专注于标准化管理的质量管理系统(QMS)已不能适应当前成本优先,即时生产的需求。SIG-QMS结合标准化,自动化,可视化及大数据分析算法,提供一体化的精益质量管理解决方案,其中生产统计过程控制(SPC),性能优化控制(HPM)等高级应用模块更可为客户提供专业、准确的质量改善决策。精益质量管理就是在对关键质量数据的定量化分析基础上,综合运用多种知识和方法,对关键质量指标持续系统改进,追求达到卓越标准,如6西格玛标准,实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。精益质量管理是企业提高经营绩效的重要战略。

  • 功能模块
  • 解决方案
  • 系统配置要求
  • 增值服务

 

产品概要
协同工作 数据仓库
基于Web的B/S架构可以帮助企业灵活的实现协同工作,远程监控,质量数据分析,报表统计等工作
  • 多种数据源聚合后的数据仓库
  • 灵活标准的数据检索和发布方式
  • 支持多种用户终端,PC,平板,手机等
数据仓库实现手工检测的质量数据电子化,通过远程数据采集(SCADA)把设备运行状况和设备参数采集上来,并联合生产制造系统MRP/ERP的生产过程及产品数据,给客户的质量管控环境提供一个全面的数据化生产视图
  • 手工检测数据归档并实现电子化
  • 设备的运行数据及相应参数实时采集
  • 通过系统互联实现产品生产数据和生产过程数据的关联
 
整体设备效能(OEE) 标准化操作和检测
通过远程数据采集及生产制造系统的数据来评估生产整体设备效率及设备的综合生产能力,并确定设备的计划可用时间,操作可用时间,实际的生产利用比及单位时间的成品良率
  • 最大化利用设备产能
  • 制定维护计划,保持设备的长久价值
  • 即时采集设备运行数据,及时反馈设备运行状态
  • 设备运行状况不稳预警
  • 单位产品良率畸变预警
和传统的质量文件和检测标准不同,SIG-QMS把文档和操作及检测示意图按照不同的工站实现电子化,跟随生产指令和不同的产品给现场操作员提供可视化的操作和检查指导
  • 减少对人员技能和培训的需求
  • 与生产控制系统衔接,实现针对性的工艺指导,减少人为的不良(Workmanship)
  • 远程文档维护,严格的版本控制及快速下达,减少打印浪费及现场文件版本混乱核
 
统计过程控制 质量问题追溯及关联性分析
通过数据仓库中的远程数据采集和生产系统的互联,实现对不同产品在不同工序的关键质量参数(Cp/Cpk)上的统计过程控制。对细分的产品和过程步骤进行分析检测,即时反馈,及时判异,灵活及多样预警方式即时反馈给客户采取措施,使过程维持在受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的
  • 灵活的多种数据采集方式
  • 按照产品,缺陷,工序等多种分类方法的精细化统计测量
  • 标准化的判异规则,用户亦可以定制符合自身质量标准的判异规则
  • 提供多种数据差异化对比方法,帮助用户快速界定畸变因子
  • 微信,短信或邮件等多种灵活的即时通知方式
系统帮助用户通过质量现象追溯到生产环境中的物料,工艺,设备和人等因子,并通过聚类算法告知客户在生产制程的因子,哪些处于不稳定并且显著的影响最终的成品良率
  • 通过聚类算法发现貌似无规律的不良现象下有规律的不良成因
  • 质量事件的历史追溯
  • 责任统计和绩效考核核
 
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